达沃斯世界经济论坛（WEF）的一份题为 Precision Consumer 2030, When data becomes invisible 报告表明，精确的数据是解开长期健康问题的关键。

报告的作者认为，将微生物组数据与新兴技术相结合将产生解决健康风险的新方法。

该报告提到，消费者开始逐渐理解他们个人的生物数据的价值，这些数据包括从 DNA 到语音技术、从图像识别到微生物群落、从数字生物识别到视网膜扫描等。

人们愿意为某些基于 DNA 的产品和服务支付高达 20%的溢价，这一举动给所有产品和服务施加了市场压力，要求它们变得非常个性化。

报告提出，将肠道数据或其他个人数据，与人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术结合，可能会推动个性化营养（PN）进入新阶段。

编者注：物联网（TheInternet of Things，简称 IOT）是指通过各种信息传感器、全球定位系统、红外感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

斯克里普斯研究所执行副总裁 Eric Topol 表示：“尽管距离大规模实施还有很长一段路要走，但专家们表示，良好的饮食必须个性化。”

总部位于纽约的健康人工智能公司 LifeNome 的首席执行官兼联合创始人 Ali Mostashari 博士表示：“这些精确的建议首次为消费者提供了改善日常消费决策的机会。”

LifeNome 公司旨在改变个人做出个性化健康决策的方式。

参考资料：https://www.nutraingredients.com/Article/2020/01/27/Tech-role-in-personalised-nutrition-praised