众所周知，除了维生素 C，大多数功能性成分的味道并不是很好，这是开发功能性食品和饮料的一个常见痛点。某种程度上来说，口感和味觉永远排在食品饮料的头等重要位置。

美国 Analytical Flavor Systems（AFS）公司专门开发了一个人工智能平台——Gastrograph AI，通过深度学习来自于消费者的感官数据集，模拟人类对味道、香气和质地的感知，并用来预测消费者对食品和饮料的偏好。

该平台旨在帮助快消品企业为目标消费群体建模、理解和优化产品的味道、香气和口感，开发符合消费者口味预期的新产品，或者优化现有产品以满足特定目标消费者群体，并进入新市场。

有了 AFS 的 Gastrograph AI 平台，产品开发人员不再需要为某一产品的口味进行一轮轮的几天或几周的测试和调配，AI 可以快速预测哪些口味消费者会喜欢，以及它与市场上其他同类产品的比较。

Gastrograph AI 平台的产品测试面板

据介绍，该公司已经收集了来自美国各大城市以及全球重点城市的感官数据集。这些数据来自设在各个城市的常设委员会，他们会品尝市场上任何一种新的、有趣的产品。

拥有如此广泛的消费者反馈数据集，使得 AFS 甚至能够预测各个城市和人口层面的口味偏好。现在，他们可以准确预测世界各地的目标消费者会对测试产品有什么口味感受，以及他们会有多喜欢，并从中选出消费者体验好的测试产品。

然后该平台把预测结果与一堆竞争者进行对比，进行全面的探索性搜索，找出三到四种市场上不存在的、没有直接竞争对手的、预计更受欢迎的潜在口味。

它还能给出原料配比公式,主动屏蔽功能成分的味道。以能量饮料为例，该公司可以通过其 Gastrograph 平台运行一个能量饮料配置文件，以确定哪些成分可以调整，以开发一个首选的口味配置文件。

目前，该公司已为美国、法国、荷兰、英国、中国和日本的近 30 家食品饮料公司推出了多个成功的产品，几乎所有产品的表现都超出了预期。

在去年完成 A 轮 400 万美金的融资后，该公司已于今年在上海开设了新的全球办事处。

资料来源：https://www.gastrograph.com ；https://www.nutraingredients-usa.com