张红萍+王金锋:口腔菌群助力识别妊娠糖尿病
热心肠小伙伴们 2021-01-29
Journal of Genetics and Genomics近期发表了温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群,并构建了基于口腔微生物的机器学习模型用于鉴别GDM孕妇,为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

近期,来自温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章 The Oral Microbiome of Pregnant Women Facilitates Gestational Diabetes Discrimination 在 Journal of Genetics and Genomics发表了,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群以及通过口腔微生物对患病孕妇的鉴别。该研究将口腔菌群作为生物标志物,开发了一种识别妊娠糖尿病的策略。研究分析了GDM孕妇的唾液和牙菌斑菌群,比较了它们与牙周炎和龋病口腔菌群变化的区别,识别了GDM特征细菌类别,并构建了准确率在80%以上的多个机器学习模型以区分健康与疾病孕妇。研究结果为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

专家简介
王金锋
中国科学院北京生命科学研究院副研究员
博士,副研究员,研究生导师。主要从事微生物组学和生物信息学方向的研究,聚焦人体共生菌群与宿主健康之间的密切联系。迄今已在Gut,Nature Communications,Genome Biology,The ISME Journal和Environmental Microbiology等杂志上发表第一(或并列第一)作者和通讯作者论文16篇,合作发表论文20余篇,多篇入选ESI高被引论文。作为项目负责人主持了3项国家自然科学基金课题,其中2016年至2018年连续2次获得面上项目资助,并承担了国家重点研发计划生物安全项目子课题、中国科学院重点部署项目微生物组计划子课题、技术创新项目等。
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