许红霞+石汉平:机器学习或有助于癌症恶病质诊断
热心肠小伙伴们 2022-11-14
陆军军医大学陆军特色医学中心许红霞、首都医科大学北京世纪坛医院石汉平教授及其团队近日在American Journal of Clinical Nutrition发表最新研究文章,开发了一种不依赖于患者体重减轻信息的机器学习算法,可利用肿瘤类型、胃肠道症状、肿瘤分期和血清生化指标等临床信息识别恶病质,或将有助于改善临床及营养决策,辅助癌症患者的治疗。

约35%的癌症患者患有恶病质,表现为体重下降、骨骼肌和脂肪组织丢失,常见于晚期癌症患者和恶性肿瘤患者,对患者的生活质量和化疗效果造成负面影响,约20%-30%的肿瘤死亡可归因于恶病质。目前癌症恶病质的诊断广泛依赖于患者报告的历史体重,如果不能准确回忆这一信息,可能会导致严重低估癌症恶病质。陆军军医大学陆军特色医学中心许红霞、首都医科大学北京世纪坛医院石汉平教授及其团队近日在American Journal of Clinical Nutrition发表最新研究文章Identifying cancer cachexia in patients without weight loss information: machine learning approaches to address a real-world challenge,开发了一种不依赖于患者体重减轻信息的机器学习算法,可利用肿瘤类型、胃肠道症状、肿瘤分期和血清生化指标等临床信息识别恶病质,或将有助于改善临床及营养决策,辅助癌症患者的治疗。

专家简介
石汉平
首都医科大学附属北京世纪坛医院普外四科主任
首都医科大学附属北京世纪坛医院肿瘤营养与代谢中心主任
石汉平,医学博士,教授,主任医师,博士生导师。首都医科大学附属北京世纪坛医院普外四科主任、肿瘤营养与代谢中心主任。国家市场监管重点实验室(肿瘤特医食品)主任,肿瘤代谢与营养北京国际科技合作基地主任。国家重点研发计划项目首席科学家。北京市战略人才及团队。美国外科学院院士(FACS)。
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