编者按：

2022 年 1 月，美国国立卫生研究院宣布，展开一项名为 Nutrition for Precision Health 的研究。该研究计划招募 1 万名参与者，并在五年内拨款 1.7 亿美元（约合 10.82 亿人民币），资助美国各地的医院和高校研发算法，以预测个体对食物和饮食模式的反应，从而为公众提供更个性化的营养建议。

今天，我们特别关注这一计划，希望本文能够为相关的产业人士和诸位读者带来一些启发与帮助。

我们都知道，应该多吃水果、蔬菜和全麦食品。那么，美国国立卫生研究院（NIH）为什么还要花费 1.7 亿美元，来回答“我们应该吃什么”、“我们应该什么时候吃”以及“我们该如何更好地实践‘药补不如食补’”等问题呢？

这可能是因为精准营养非常重要。精准营养旨在了解基因组、微生物组、饮食和体力活动水平以及其他社会和行为特征之间复杂相互作用对健康的影响。换言之，这意味着每个人都有自己独特的营养需求。

真是这样吗？美国有线电视新闻网（CNN）就上述问题，对三位精准营养专家——哈佛陈曾熙公共卫生学院营养系主任、营养与流行病学教授 Frank Hu 博士，美国康奈尔大学人类生态学学院营养科学系助理教授 Martha Field 和 Angela Poole 进行了访谈。

Q1：精准营养与目前的营养建议有何不同？

Frank Hu：精准营养的理念是为不同的人提供正确且适量的食物。这也就意味着精准营养不是为每个人提供统一的饮食建议，而是根据每个人的特点，包括遗传背景、微生物组、社会和环境因素等，对营养建议进行个性化的调整。这将对个体的健康更有益。

Q2：对于“我们应该吃什么”这个问题，为什么没有一刀切的答案？

Frank Hu：不同的人对于同一种饮食的反应，是不同的。例如，利用同样的减肥食谱，有些人可以减肥，但也有些人可能会发胖。最近在 JAMA 上发表的一项研究随机选取了几百名超重者，让他们采用健康的低碳水化合物或低脂饮食。一年后，两组的平均体重都下降了，并且下降幅度几乎相同，但同一组中的个体之间有很大的差异，有些人减掉了 20 磅，而有些人却增加了 10 磅。

Martha Field：每个个体对饮食都有着独特的反应，精准营养做出的“微调”就是为了针对这些独特的反应。而这就意味着要了解遗传学、新陈代谢的个体差异以及不同个体对运动的反应等。

Q3：我们目前可以根据精准营养原则，如何调整饮食呢？

Frank Hu：目前有一些针对疾病的个性化饮食的例子，如针对乳糜泻的无麸质饮食，或针对乳糖不耐症的无乳糖饮食。而苯丙酮尿症患者，则应该食用无苯丙氨酸饮食，苯丙酮尿症是一种罕见疾病，但却也是一个典型的例子，可以说明遗传是如何影响营养建议的。

Angela Poole：如果你有高胆固醇、糖尿病或结肠癌的家族史，那么就应该增加膳食纤维的摄入，吃很多不同的食物，包括各种蔬菜。

Martha Field：如果你有高血压，那你就应该注意钠的摄入。任何有吸收不良问题的人，都可能需要更高水平的微量营养素，如维生素B和一些矿物质。

Q4：有研究表明，人们对咖啡的代谢有所不同。这意味着什么？

Frank Hu：有些人携带的基因编码的酶可快速代谢咖啡因，而有些人则无法快速代谢咖啡因。如果你携带“快速代谢基因”，你可以喝大量含咖啡因的咖啡，因为你摄入的咖啡因会很快被分解。

但如果你无法快速代谢咖啡因，又喝了大量咖啡，你可能会感到心神不宁，并且如果你在下午喝了咖啡，你可能到了晚上会睡不着。如果是这样的话，你可以喝无咖啡因的咖啡，既不受咖啡因的影响，又仍然可以获得咖啡多酚的健康益处——多酚类物质可以降低患心脏病和糖尿病的风险。

Q5：个体基因在患病风险中扮演了多大的角色？我们的行为能减轻我们的患病风险吗？

Frank Hu：我们的健康受到基因和饮食的双重影响，因为某些饮食因素会启动或沉默一些与疾病有关的基因，所以基因和饮食会不断地相互作用。我们发表的研究显示，减少含糖饮料的摄入，可以抵消肥胖基因的负面影响。这是个非常好的消息，这说明基因并不能完全代表命运。

精准营养的另一个领域是测定血液或尿液中的代谢物，即摄取和分解食物过程中产生的小分子。例如，血液中的支链氨基酸（BCAAs）浓度往往可以预测患糖尿病和心血管疾病的风险，BCAAs 浓度越高，一般患上述疾病风险也越高。血液中 BCAAs 的水平取决于个体的饮食、基因和肠道微生物组。

我们发现，采用健康的饮食模式（比如地中海饮食），可以减轻 BCAAs 对心血管疾病的有害影响。因此，测量血液中的 BCAAs 有助于评估患糖尿病和心血管疾病的风险，并鼓励受试者改变饮食习惯，从而降低患慢性病的风险。

Martha Field：在患病风险方面，环境影响有时可能与遗传影响的程度相似。

Q6：个体的微生物组可能决定了不同的人应该吃什么样的食物。你能谈谈这个新兴的研究领域吗？你对微生物组测试有何看法？

Angela Poole：研究表明，有些人吃香蕉反而比吃饼干血糖升得更高，这与微生物组成有关。科学家们利用微生物组学数据构建算法，来预测个体的血糖反应，这是一个重大的进步。但这不代表可以用饼干来代替香蕉。同样，如果算法根据血糖反应建议我吃白面包而不是全麦面包，我也不会一直只吃白面包。

目前来说，我不会为了“看看我的肠道微生物组里有什么……或者微生物组会随着时间的推移而发生哪些变化”花很多钱去微生物组测试。

Frank Hu：微生物组学测试可以帮助制定个性化饮食，从而改善血糖和血液胆固醇，但这种测试并不便宜……并且目前来看，微生物组学数据不是决定性的。

Q7：十年后的营养建议会有什么不同？

Angela Poole：你可能会在一个应用程序上收到一份个性化的购物清单——建议食用/避免的食物，这个清单是根据你对食物的血糖反应、你的体力活动水平等因素给出的。

Frank Hu：我们将有更多更好的生物标志物，更经济、准确的营养学和微生物组学测试，以及更好的计算机算法来预测你对食物的反应。但是这些技术不能代替一般的营养原则，比如限制钠和糖的摄入，以及多吃一些健康的植物食品。

原文链接：

https://www.cbs58.com/news/the-future-of-nutrition-advice

作者｜Lisa Drayer

编译｜Jessica

审校｜617

编辑｜咲