Nature子刊:宏基因组的分箱和组装的新方法

Nature Biotechnology [IF:36.558]
① 研究人员开发了用于宏基因组分箱的变体自动编码器(VAMB),该程序使用深度变体自动编码器在聚类之前对序列多丰度和k-mer分布信息进行编码;② VAMB的表现优于现有的分箱工具,其利用模拟和真实数据分别重建了29-98%、平均45%近乎完整的基因组;③ VAMB能够分离出平均核苷酸同一性(ANI)达99.5%的密切相关菌株,并将1,000个人类肠道微生物组样本数据集中重构255个和91个接近完整的多形拟杆菌和多雷拟杆菌特异性基因组。
【主编推荐语】丹麦哥本哈根大学Simon Rasmussen课题组的最新研究利用深度变体自动编码器(VAMB)改进了宏基因组的组装。该项研究成果发表在2021年1月4日出版的《自然-生物技术》上。其通过将宏基因组分箱与无监督的深度学习相结合,作者展示了在不同类型和大小的数据集上与最先进的方法相比的改进。他们的发现的重要性不局限于微生物组和宏基因组学领域,因为数据集成是许多生命科学研究领域的核心过程。通过跨多个组学数据集的数据集成,将大大提高精密医学领域的未来发现。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
Improved metagenome binning and assembly using deep variational autoencoders
2021-01-04, doi:10.1038/s41587-020-00777-4
延伸阅读: 【宏基因组】

香港城市大学:宏基因组菌株分析的新算法

Bioinformatics [IF:5.61]
① PStrain是一种可根据基因型频率和覆盖多个单核苷酸变异(SNV)基因座的读长,通过动态规划和线性规划从鸟枪法宏基因组数据中推断菌株的优化算法;② 与最新方法相比,PStrain平均将推断菌株丰度和基因型的性能分别提高87.75%和59.45%;③ 将PStrain软件应用于两个大肠癌(CRC)宏基因组数据集,发现CRC和对照样品之间的拟杆菌属菌株之间存在显著差异,这是首次报道拟杆菌属菌株在CRC肠道菌群中的潜在作用。
【主编推荐语】鸟枪法宏基因组测序使我们能够实际分析菌群中的菌株。然而,由于菌株之间的序列高度相似,目前的方法还不完善。作者发现可以通过基因型频率推测在同一单核苷酸变异(SNV)基因座处的菌株基因型,以及相同读长覆盖的不同基因座中的变异可以提供证据,证明它们存在于同一菌株上。基于此作者设计了PStrain算法,可以根据基因型频率和覆盖多个SNV基因座的读长从鸟枪法宏基因组测中迭代地推断菌株。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
PStrain: An Iterative Microbial Strains Profiling Algorithm for Shotgun Metagenomic Sequencing Data
2020-12-21, doi:10.1093/bioinformatics/btaa1056

Nature子刊:助力研究“谁干了啥”的微生物细胞分选平台

Nature Protocols [IF:10.419]
① 本研究通过结合拉曼光谱、稳定同位素标记、微流控及光镊技术,建立了一套高通量活细胞自动分选系统;② 通过结合拉曼光谱细胞分选和光镊技术,可实现根据拉曼光谱对微生物群落中的感兴趣的单个细胞进行分选;③ 与手动分拣相比,该技术具备更高的通量(每小时最多500个细胞),更高的分类精度(98.3±1.7%),以及基于算法的分拣操作排除了个人偏好误差;④ 该技术可用于微型宏基因组学、单细胞基因组学或培养组学等研究。
【主编推荐语】本研究开发了一个基于拉曼光谱对来自微生物群落中的感兴趣的单个细胞进行自动分选的平台。这种细胞的分类及其下游DNA分析(例如通过微型宏基因组学或单细胞基因组学或培养)允许在复杂微生物群落中的微生物细胞的代谢作用和基因组之间建立直接联系,并有针对性地分离具有特定生理功能的新型微生物。作者预计,该方法将为特定环境和宿主相关微生物组研究提供多一种通用工具,以阐明微生物类群在其复杂群落中的代谢贡献。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
Optofluidic Raman-activated cell sorting for targeted genome retrieval or cultivation of microbial cells with specific functions
2020-12-11, doi:10.1038/s41596-020-00427-8

研究肠道菌群组成和功能的新兴计算工具和模型(综述)

Current Opinion in Biotechnology [IF:8.288]
① 本文综述了宏基因组学和代谢组学时间序列分析的最新进展,并讨论了在纵向微生物组研究的背景下对这些方法和其他组学数据进行整合的方法;② 介绍了三种用于纵向研究的时间序列组学数据进行重要性检验和建模的通用方法:纵向差分丰度检验,时间网络生成和时间模式聚类;③ 整合不同类型的组学数据分析通常试图确定观察对之间的相关性,另一种方法将多元方法应用于协方差分析,越来越多的研究提出对上述组学数据整合方法的扩展。
【主编推荐语】高通量测序、质谱和其他组学分析平台的进步提高了我们生成大量数据的能力,从而能够探索微生物群落组成和功能的时间变化。方法和工具是阐明机制必需的,其可以对时序数据中的依赖性进行严格建模。纵向数据通常是稀疏且采样不均匀的,在确定统计显著性,跨不同数据类型进行归一化以及模型验证方面仍然存在不小的挑战。本综述重点介绍了用于分析时间序列微生物组和代谢组数据以及整合这些数据的模型和软件工具的最新发展。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
Emerging computational tools and models for studying gut microbiota composition and function
2020-11-25, doi:10.1016/j.copbio.2020.10.005

山大团队:地球上多大比例的原核生物已有基因组测序?

Microbiome [IF:11.607]
① 原核生物是地球上最古老、最广泛的生命形式,生活在几乎所有的生态系统中,是地球元素循环的主要推动者;② 目前在地球上主要的原核生物群落中,已知基因组信息的细胞或类群占比的中位数已经分别达到38.1%(16.4%-86.3%)和18.8%(9.1%-52.6%);③ 全球原核生物类群整体上的基因组测序比例实际上仅有2.1%;④ 原核生物基因组测序目前仍集中于少数广布类群和高丰度类群,对于大量稀有类群基因组信息的了解尚非常有限。
【主编推荐语】地球微生物组是一个巨大的微生物资源库,长期以来的1%可培养微生物在最近很多场合被大家拿出来表示质疑。但目前我们空间获得了多少微生物的基因组呢?本文通过基因组数据的收集整合,推测这一比例至少为2%,但即使是这样,这也是一个比较小和保守的估计。此外,本文通过地球微生物组项目和微生物基因组数据的比对,也展示了地球微生物组中原核生物基因组的测序现状。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
Estimate of the sequenced proportion of the global prokaryotic genome
2020-09-16, doi:10.1186/s40168-020-00903-z
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微生物群落降解复杂微生物聚合物的酶

Microbiome [IF:11.607]
① 糖苷水解酶类(GHS)是宏基因组学中广泛研究的工业应用酶之一,其另一个应用是降解多糖以去除生物膜;② 微生物基因组的很大一部分基因编码GTs(约占基因总数的1-2%),但这些酶仍然不如GHs那样广为人知;③ 添加WH15EPS在依赖于培养和不依赖于培养的方法中,导致GHs编码基因得到了富集;④ 使用WH15EPS进行培养可研究和分离尚未知的微生物,如未分类的Proteobacteria和Planctomycetes,增加了可培养微生物数量。
【主编推荐语】本研究利用Acidobacteria Granulicellas菌株WH15的胞外多糖复合体结构(WH15EPS)作为富集因子,使用不依赖于微生物培养和依赖于微生物培养的方法,鉴定潜在的GH微生物产生菌和具有生物技术应用潜力的GH基因。本研究的主要目的是利用温带森林凋落物微宇宙培养和培养基培养实验,来研究靶向降解EPS的微生物和功能。作者使用稳定性同位素标记技术(SIP)结合宏基因组技术研究了使用WH15EPS改良的表层土壤,并通过宏基因组数据与固体培养-EPS改良培养基进行耦合研究。(@刘永鑫-中科院-宏基因组)
Cultivation-independent and cultivation-dependent metagenomes reveal genetic and enzymatic potential of microbial community involved in the degradation of a complex microbial polymer
2020-06-01, doi:10.1186/s40168-020-00836-7
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