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BMJ：关注医学大数据筛查背后的过度诊断

不同于传统的筛查方式，大数据筛查包括多种变量和数据形式，在带来好处与便利的同时，也可能带来过度诊断的风险。BMJ的这篇文章解释了为何大数据筛查和精准医疗可能会过度诊断健康人群，造成社会资源浪费和危害。虽然已有算法和机器学习等强大的预测工具，但也不可避免的存在预测误差。文章最后建议，遵守传统的筛查原则（如由WHO发布），关注已有有效治疗方案的严重疾病，是目前较为现实的减少误差的切入点。

大数据筛查综述 Gary P Wang Lin Liu