Cecilia Noecker

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Cecilia Noecker

文章数：4篇

微生物组-代谢组

亟待优化的微生物组-代谢组关联分析

用相关性分析手段评估微生物对代谢物变化量的影响常会得到假阳性结果，因为1）其对“影响”二字无严格定义，2）缺乏自然条件下微生物-代谢物互作的真实数据。本文通过建立数学模型和使用化学恒化器建立简化的体外微生物-代谢物模型证明了传统的相关性分析预测准确度低，但也随不同菌株、代谢物和环境波动的不同而变化，而原理验证结果可帮助改善准确度。尽管如此微生物组-代谢组数据仍包含了大量信息，建议未来的方向包括1）使用多菌株代谢模型来复制实验，2）多变量分析解构菌株与环境间关系，3）使用概率方法融入未知原理。

微生物组-代谢组关联性分析 Correlation evaluation metabolic modeling

Nature子刊：小鼠生命早期，什么因素对菌群和代谢组影响最大？

近期Nature Microbiology上关于小鼠在生命早期的暴露、宿主遗传及饮食对肠道菌群及代谢组的影响的文献，转需。

肠道菌群代谢组饮食遗传 Bethany Warren

菌株水平分析

TR：如何挖掘人类微生物组的更精确特征？（综述）

一篇重要的综述，对量化菌株组成和变化，检测和鉴定稀有微生物物种，链接特定基因到单个类群，并更精确鉴定微生物组功能和动力学的各种方法学进行详细介绍，必读！

菌株水平分析菌株高分辨率特征 Yuhui Li Yehao Liu

TMM：一图读懂个体化营养学

2015年Cell十佳论文之一，是以色列魏兹曼研究所的Eran Segal教授和团队做的个体化营养的重量级研究（http://mc.gutgutgut.cn/papers/read/1053870848）。这篇论文，想必群友们很熟悉，但真正简单明了介绍并能让人充分理解的图示不多。这几天肠sir在准备一个资料，看到了Trends in Molecular Medicine上一幅图不错，给翻译并改了一下，这会特别分享给大家，请大家点击文章链接后点击图片，就可以看到大图了。有了这张图，在个体化营养这个事上，你可以假装自己很专业哦。

糖尿病血糖指数餐后血糖个体化营养