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文章数：4篇

饮食-菌群互作

Nature子刊：研究饮食如何被菌群代谢的新模型

人类饮食和肠道菌群之间的相互作用是复杂的，借助计算机模型有助于对这一问题进行深入研究。Nature Communications近期发表的一项研究，对已有的模型工具进行了扩展，提出了可用于预测膳食化合物（特别是多酚类物质）如何被人肠道菌群代谢的计算机模型AGREDA，并证明该模型可在不同临床状况的儿童中预测特定饮食的肠道菌群代谢物，提示其在精准营养研究中具有应用潜力。

饮食-菌群互作计算机模型肠道菌群代谢产物

个性化膳食干预

克罗恩病：用菌群建模指导个性化膳食干预

克罗恩病与肠道菌群失调有关，需要有针对性的个性化疗法。npj Systems Biology and Applicationsvolume发表的一项最新研究，基于宏基因组数据进行建模，针对恢复患者的短链脂肪酸水平，预测了个性化的膳食干预方法，有临床应用前景，也有扩展到其它疾病的潜力。

个性化膳食干预克罗恩病计算机模型肠道菌群短链脂肪酸

计算机模型

建模分析营养不良中的菌群代谢能力

儿童营养不良与菌群失调有关，但菌群代谢功能在其中的作用尚不明确。Metabolic Engineering近期发表一项研究，用计算机模型来模拟菌群的代谢功能，分析了菌群功能在儿童营养不良中的作用。

计算机模型肠道菌群代谢功能儿童营养不良细菌互作 BACTERIAL INTERACTIONS

二型糖尿病

Lancet子刊：预警糖尿病，精确的计算模型靠谱？

① 多数情况下，糖尿病起因隐秘，常伴有代谢状态紊乱，但仅靠观察表型改变难以对疾病进行准确诊断；② 结合实验观察与计算机建模的系统生物学能够在多个层面模拟疾病相关的生理过程，为糖尿病管理做出贡献；③ 基于人口风险因素、数据挖掘和分子水平的多种模型，可以识别有患糖尿病风险的个人，并优化其健康管理，也可评估药物疗效；④ 模拟由进食引发的生化和生理过程的复杂网络，可以提高我们对从代谢功能障碍到显性疾病的步骤的理解。

二型糖尿病计算机模型预测