癌症风险预测

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文章数：5篇

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利用电子健康记录预测食管腺癌或贲门癌

Gastroenterology上发表的一项最新研究结果，开发了一种基于电子健康记录预测食管腺癌（EAC）或贲门癌（GCA）风险的机器学习模型，准确度优于已验证模型或已发表指南。

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肠上皮化生程度越高，短期内胃癌风险越高

来自Gut上发表的一项前瞻性队列研究结果，对近3000名接受胃镜检查的患者进行多年随访，发现肠上皮化生是早期胃癌的显著风险因素，且肠上皮化生严重程度越高，早期胃癌风险越高。超过一半的早期胃癌是由严重肠上皮化生发展而来的。该研究建议，II期和III-IV期肠上皮化生患者应分别在5年内及2年内接受胃镜监测。

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长海医院：一种新的胃癌风险预测方法

来自长海医院的团队在《Gut》上发表的一项最新研究，报道了一种新的胃癌风险预测方法，可有效地鉴定出应做胃镜筛查的胃癌高危个体。

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Science：大肠癌相关细菌毒素怎样损伤DNA？

特定肠道菌可促进结直肠癌（CRC）的发生，一年前Science曾发表研究，在家族性息肉病患者中鉴定出两种潜在的促CRC肠道菌，其中就包括能产生基因毒素colibactin的pks+大肠杆菌（http://www.mr-gut.cn/papers/read/1037872544）。然而研究者对colibactin进行纯化分离的尝试均告失败，阻碍了对其损伤DNA的机制的解析。Science今天上线的一项最新研究发现，colibactin的环丙烷环结构能像“弹头”一样“扎入”DNA链，与腺嘌呤发生烷基化反应形成DNA加合物，从而损伤DNA结构，是促进大肠癌的潜在分子机制。这种DNA加合物或许能作为pks+大肠杆菌暴露的生物标志物，用于预测CRC风险，其临床转化价值有待进一步研究。

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Nature子刊：减肥不如减腰围！腰围更能预测癌症风险！

癌症风险与体型具有相关性。近期发表Nature Communications的队列研究显示，体脂的分布情况可能比体型大小更能预测癌症发病风险。该结果对指导癌症防控、科学健身都有参考价值。

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