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Noam Bar
文章数:5篇
心血管
Nature子刊:代谢组+微生物组,揭示心血管疾病的个体化风险因素
急性冠状动脉综合征(ACS)是一种冠状动脉疾病(CAD),有复杂的病理机制。Nature Medicine发表的这项研究,对以色列近200名ACS患者进行了临床表征和多组学分析,揭示出患者的血清代谢组变化、其个体差异以及与遗传、饮食和肠道菌群的关联,提示即便患者有相似的临床特征,但造成疾病的代谢机制可能是不同的。该研究还发现,在疾病发生很久以前的早期阶段,可能就已经出现与菌群和饮食有关的ACS代谢异常。这些发现为CAD的预防和治疗提供了新思路。
心血管
肠道菌群
血液代谢组
多组学
个体化医学
预测模型
通过整合临床和菌群数据,预测1型糖尿病患者的餐后血糖反应
作者通过对1型糖尿病(T1D)患者为期两周的餐后血糖反应(PPGR)的分析开发了T1D患者PPGR的预测模型,其算法整合了大量的参数,数据,该模型在不同的亚群中是稳健的,其能够更准确地预测PPGR,因此可以更好地调整膳食所需的胰岛素剂量,它可以在闭环系统中进一步实施,并可能基于预期低血糖反应的膳食为T1D患者量身定制合理设计的营养干预措施。
预测模型
机器学习算法
血糖反应
胰岛素剂量
血液代谢组
Nature:血液代谢物,饮食和菌群是关键源头?
血液中的代谢物与很多疾病存在关联,哪些因素能预测甚至决定这些代谢物的水平? Nature最新发表了来自以色列魏茨曼科学研究所Eran Segal团队主导的研究,通过机器学习算法,研究了遗传、肠道菌群、临床参数、饮食、生活方式和人体测量学等因素与1251种血液代谢物的关系,表明饮食和菌群是这些代谢物的关键预测因子。这些发现对于深入探究血液代谢物的决定因素和机制,以及开发操纵特定代谢物以改善健康的干预方法,有重要参考价值。
血液代谢组
饮食
肠道菌群
机器学习
预测模型
菌群-宿主互作
Nature:挖掘细菌基因多态性与宿主健康
菌株水平的基因差异可能意味着功能上的显著变化。《Nature》近期发表研究,在人类肠道菌群中发现了基因拷贝数多态现象,同时发现结构和丰度存在差异的微生物基因簇与人类宿主健康存在关联。该研究提出的概念和研究方法,有助于在基因功能水平阐释共生菌群与宿主的相互作用,对目前的共生菌群研究有重要参考价值。
菌群-宿主互作
宏基因组
基因拷贝数多态
细菌功能
肠道菌群宏基因组
遗传关联研究
Nature:对菌群的影响,环境大于宿主基因!
# Nature再发菌群分析强文!# 宿主的遗传背景对人类肠道菌群的影响程度一直不甚明了。Nature杂志(IF:40.137)最新发布了以色列魏茨曼科学研究所Eran Elinav & Eran Sega课题组的研究成果,通过一系列遗传学和统计学相关性分析,指出环境因素比宿主基因对肠道菌群结构的影响更加显著,开创性地将“菌群相关性系数(microbiome-association index)”纳入计算模型,利用肠道菌群数据提高对血糖、肥胖等体质特征的预测精度。作者还鲜明提出,通过菌群来改善治疗效果,无须考虑太多宿主遗传背景,可针对人群特征推动。这篇文献具有较强的研究和应用参考价值,非常值得认真看看,特别推荐给大家。
遗传关联研究
人类遗传学
人肠道菌群
Genetic association study
Genetics