因果推理

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文章数：3篇

朱瑞新+朱立新等iMeta: 靶向基石菌种可恢复NASH中失调的产丁酸菌

产丁酸菌的生态失调是非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）发展的关键因素之一。同济大学朱瑞新团队和中山大学六院朱立新团队与合作者近期在iMeta发表研究，收集了来自纽约的22名非酒精性脂肪性肝炎（NASH）患者、25名肥胖患者和16名健康个体的粪便样本，进行16S rRNA基因测序，并基于因果推理理论和动态干预模拟（DIS）建立了一种疾病关键菌种识别算法。该研究发现多个关键菌种可有效地使NAFLD的菌群组成向正常肠道菌群恢复，提示了一种新的潜在的NAFLD微生物治疗方法。

因果推理动态干预模拟肠道菌群关键物种非酒精性脂肪肝病（NAFLD）

华中农业大学：发展微生物组医学，如何进行因果推理？（综述）

以菌群为靶点进行疾病的治疗和预防，其前提是要建立菌群与疾病之间的因果关系。华中农业大学张红雨团队近期在Trends in Microbiology发表综述文章，详细介绍了基于计算和建模的菌群-疾病因果关系推理和评估的方法，并探讨了其在靶向菌群的个性化营养干预中的应用前景。推荐专业人士参阅。

因果推理 causal inference microbiome medicine Mendelian randomization analysis mediation analysis

微生物组不良事件

微生物组不良事件的挑战与机遇（综述）

在过去的微生物组研究中，人们了解到共生微生物群与药物、辐射和外科手术等医疗干预措施之间的许多不良相互作用。如果我们能改变我们的微生物群来预防这些事件呢？发表在Annual Review of Pharmacology and Toxicology的一篇综述文章，讨论了减轻微生物组不良事件（Microbiome adverse event，MAE）的潜在途径，包括微生物组基因工程等新兴领域的应用。了解和预防微生物组不良事件充满了挑战，这需要数据驱动的方法，包括因果推理、多组分技术分析以及针对不同人群的个性化手段等。

微生物组不良事件 Microbiome engineering adverse drug response metagenomics personalized medicine