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Feng Zhu
文章数:2篇
浙大Nature子刊:基于机器学习和并行计算的优化代谢组学数据处理方法NOREVA
浙江大学药学院和智能创新药物研究院朱峰教授团队与阿里巴巴-浙江大学未来数字医疗联合研究中心合作在Nature Protocols代谢组分析R包NOREVA。该方法采用基于机器学习和并行计算的方法,优化代谢组学信号处理策略。该方法通过大规模扫描现有的海量信号处理流程,针对用户给定的代谢组学原始数据,可以快速地优化出性能最佳的组学数据处理流程。这一方法实现了对新药开发领域常见的“时间序列”和“多分类”代谢组学问题的数据处理,对药物靶标发现、药物代谢、药物响应与疾病发生发展的病理学机制研究有着重要的价值。
宿主遗传因素
国内团队:分析影响人类微生物组的宿主遗传和免疫因子的新数据库
除了对微生物群落组成具有巨大影响的环境因素外,包括两种主要类型(宿主遗传因子(HGF)和宿主免疫因子(HIF))的宿主因素最近在其在塑造人类微生物群中的作用上引起了广泛关注。但是,没有数据库可提供两种类型的综合因素。在此,来自浙江大学、重庆大学和重庆医科大学的团队,建立了一个名为“塑造人类微生物群的宿主遗传和免疫因素(GIMICA)”的数据库。GIMICA不仅可以考虑不同类型的宿主因素,而且还可以考虑宿主与环境因素,无需登录即可免费访问:https://idrblab.org/gimica/。
宿主遗传因素
宿主免疫因素
微生物群落
GIMICA
人类生理学