宿主变量

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文章数：2篇

苏晓泉等：基于深度学习和宿主信息嵌入的菌群多标签疾病检测研究

青岛大学苏晓泉团队近期在Advanced Intelligent Systems发表研究，提出了一种名为Meta-Spec的深度学习方法。该方法采用深度神经网络（DNN），将经过精炼的宿主变量与菌群特征进行编码和嵌入，从而实现了同时检测多种疾病的能力。这些工作提高了基于菌群疾病筛查的可行性和灵敏度，让个性化医疗走向实际应用迈出了重要一步。

菌群多标签分类宿主变量深度学习疾病检测

肠道菌群与疾病

Nature：研究菌群与疾病的因果关系，留心宿主变量干扰

近年来越来越多的研究表明，微生物组对人体健康具有重要影响，但是由于许多研究无法证明因果性，而且基于微生态的治疗方法未能达到预期效果，造成该领域的许多结论备受质疑，而Nature发表的这篇文章说明了宿主变量或会干扰微生物组研究，提示研究者在后续的研究过程中应该充分考虑宿主变量，并将相关的变量纳入研究内，以更好地揭示微生物组与疾病之间的关系。而近期另一篇社论也提出了对微生物组研究的建议，不妨搭配阅读（https://www.mr-gut.cn/papers/read/1053579317）。

肠道菌群与疾病宿主变量混杂因素因果关系