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微生物基因
文章数:2篇
疾病诊断
朱立新+刘占举+朱瑞新等:基于肠菌基因的炎症性肠病AI诊断模型
炎症性肠病与肠道菌群关系非常密切,可作为一种有前途的非侵入性诊断工具。近日,同济大学朱瑞新、中山大学六院朱立新、上海市第十人民医院刘占举、中山大学附属第六医院贺青及团队在Gut Microbes发表最新研究,整合了来源于多中心的CD和健康对照共1418例样本的粪便微生物测序数据,全面描绘了CD患者中微生物多维度特征的变化模式,利用AI构建了微生物多维度诊断模型,评估了各个维度特征诊断潜能的优劣,以鉴定最优诊断模型,并验证其疾病特异性,值得关注。
疾病诊断
人工智能
研究论文
基础研究
微生物物种
结直肠癌
国内团队:来自粪菌的大肠癌生物标志物
结直肠癌(CRC)在世界范围内具有很高的发病率和死亡率,而非侵入性肠道微生物组(GM)生物标志物在CRC早期诊断中具有巨大潜力。然而,根据种族、饮食和生活环境的不同,GM生物标志物在不同地区的表现也存在显著差异。来自重庆军医大学附属第一医院的Peiwu Yu、香港城市大学的Shuaicheng Li以及来自华中科技大学的周可研究团队,最新发表在Gut Microbes的研究对中国重庆52例结直肠癌(CRC)患者和55名共同生活的健康家庭成员粪便进行宏基因组关联分析,发现22个微生物基因可作为CRC生物标志物。该方法对对来自香港和法国的队列同样适用。与以前的生物标志物相比,该研究报道的GM生物标志物增加了敏感性和适用性,显著促进了CRC的早期诊断。
结直肠癌
Biomarkers
colorectal cancer
Family cohort
gut microbiome