Noa Rappaport

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Noa Rappaport

文章数：4篇

个性化医疗

Nature子刊：基于BMI的多组学特征分析预测健康表型

多组学分析可以揭示健康和疾病状态的人群异质性。肥胖症导致了无数的代谢紊乱，并且是多种慢性病的风险因素。Nature Medicine发表的研究，纳入1277人的队列表型数据，利用包括人类基因组和代谢组学、蛋白质组学、临床实验室测试、肠道微生物组等，采用机器学习来预测BMI，并报告了肥胖症的异质性分子特征。总之，这项研究强调了血液代谢物分析对预测和预防医学的作用。

个性化医疗多组学肥胖

他汀类药物

肠道菌群如何影响他汀类药物的疗效？

他汀类药物是世界上最常用的处方药之一，具有明显的降胆固醇优势，但不同个体对同一药物治疗反应存在异质性。虽然有研究发现肠道细菌可以代谢他汀类药物，但肠道菌群与他汀药物疗效和不良反应的关系仍需深入探究。近日，发表在医学期刊Med的研究，发现了一种独特的血液的生物标志物-HMG与他汀药物治疗强度有关。还发现肠道菌群的组成差异可能解释了个体间他汀类药物反应的异质性。比如α-多样性减少、Bacteroide增多的肠道菌群类型与更强烈的他汀类药物反应有关。总之，本研究证实了通过监测肠道菌群以优化他汀类药物治疗的价值，值得相关人员关注。

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Nature子刊：老寿星肠道菌群的“独特”之处

肠道菌群对人类健康有重要影响，但其在人类衰老过程中的重要性尚不清楚。Nature Metabolism发表的一项最新研究，通过分析9000多人的肠道菌群，发现肠道菌群组成的独特性的持续增加，以及血液中相应的微生物代谢产物的变化，可反映人类的健康衰老。这些发现对研究肠道菌群在人类衰老中的作用有重要意义。

衰老长寿肠道菌群

肠道菌群多样性

Nature子刊：血液代谢组可预测人肠道菌群多样性

肠道菌群α多样性的降低与多种疾病相关，Nature Biotechnology发表的一项最新研究，在一个近400人的队列中分析了约1000种血液检测物（包括临床化验项目、蛋白质组和代谢组）与肠道菌群α多样性的关系，发现40种血液代谢物可预测肠道菌群的α多样性，且预测的多样性指数可反映与腹痛、便秘、腹泻和抗生素使用等宿主健康相关的菌群多样性变化。这些发现不仅揭示出肠道菌群组成与宿主代谢组之间密切的内部关联，也提示可以用血液检测来监控肠道菌群健康。

肠道菌群多样性 Biomarkers Microbial communities Data integration machine learning