郑钜圣等:分析9000中国人,鉴定影响糖尿病风险的核心菌群特征
① 纳入3个中国队列逾9000人,用可解释的机器学习框架鉴定出T2D相关核心菌群特征,基于菌群多样性+13个分类群构建菌群风险评分(MRS);② MRS与T2D显著正相关,在3个队列中,MRS每升高1分,T2D风险升高28%、23%和12%;③ MRS与未来的血糖增高正相关,并与多种肠道菌群衍生的血液代谢物负相关;④ 小鼠粪菌移植试验证明高MRS菌群可引起血糖升高;⑤ MRS与基线BMI和躯干/四肢的脂肪比值正相关、与臀围和饮茶负相关,体脂分布与MRS共同影响T2D风险。
2020-12-07