深度学习模型有可能改善直肠癌的预后，但尚未得到系统评估。近日，中山大学附属第六医院柯嘉及团队在Radiology发表最新研究An MRI Deep Learning Model Predicts Outcome in Rectal Cancer，纳入中国725名直肠癌患者盆腔的核磁共振扫描结果分训练集和验证集，发现基于核磁共振开发的深度学习模型可较好的预测直肠癌预后，值得关注。
专家简介
柯嘉
中山大学附属第六医院副主任医师 中山六院小肠疾病诊治中心副主任
柯嘉，男，副主任医师，博士，中山大学博士生导师。2011年获中山大学外科学博士，2010-2011年在美国University of Michigan接受博士后训练。主持国家自然科学基金2项，入选中山大学青年教师培育计划。擅长结直肠肿瘤、炎症性肠病（克罗恩病、溃疡性结肠炎）的外科治疗，在复杂性肠瘘、肠梗阻及痔疮肛瘘等肛门良性疾病方面积累了丰富的临床经验。
