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基于机器学习的个性化体育指导

① 久坐不动是导致许多健康问题的主要原因之一；汉斯大学通过活动追踪记录参与者的每日步数，建立了健康促进计划来鼓励员工减少久坐不动。② 研究通过在日常活动中收集的步数数据来训练八种不同的机器学习算法，来估计个性化每日步数阈值，并提供个性化反馈以实现个人目标。③ 一个Web概念应用程序被开发用以证明算法的实用性，提供了参与者每日步数阈值的个性化反馈。④ 研究发现，个性化算法能预测日间体力活动，并提供及时干预的可能性。

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