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上消化道癌症

国内团队：用人工智能诊断上消化道癌症

上消化道癌症（包括食道癌和胃癌）是世界范围内最常见的癌症。利用深度学习算法的人工智能平台在医学成像领域取得了显著进展，但其在上消化道肿瘤领域的应用却十分有限。中山大学肿瘤防治中心徐瑞华及团队在The Lancet Oncology杂志发表的一项最新研究，通过分析临床内镜影像资料，开发和验证胃肠人工智能诊断系统（GRAIDS）诊断上消化道肿瘤。该研究收集了6家市、省和国家级医院84424名患者的1036496张内镜影像，用于训练和测试GRAIDS。将GRAIDS的表现与三种专业等级的内窥镜医师的诊断进行比较（包括内镜专家、合格的内镜医师和实习内镜医师），结果证明GRAID对上消化道肿瘤的诊断具有专家级的高精度和高灵敏度。该诊断系统对辅助社区医院提高上消化道肿瘤诊断效率具有重要意义。

上消化道癌症胃肠人工智能诊断系统灵敏度准确率阳性预测值