患者预后

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Nature子刊：AI+机器学习，可更好预测CRC患者预后和治疗反应？

先前多项研究发现免疫细胞成分在结直肠癌（CRC）中具有很强的预后和预测价值，但诸如免疫评分（IS）或上皮内淋巴细胞定量等评分系统只是被缓慢地应用于临床应用，并仍存在较大局限性。近日，德国美因茨大学研究人员在Nature Medicine发表最新研究，利用人工智能和深度机器学习建立了多链深度学习模型，发现该模型具有较高预测能力，且优于其他基于临床、分子和免疫细胞的参数，也可用于预测CRC患者对新辅助治疗的反应。总之，该方法为C RC的预后和预测目的提供了有价值的参考和见解，值得关注。

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【营养证据】卫生保健人员参与营养培训有助于改善患者的预后

① 卫生保健人员的营养培训已被国际社会列为解决营养不良的关键手段，但是否有效仍证据不足。② 对符合标准的24项研究进行系统分析。③ 许多低质量的研究表明，卫生保健人员的营养培训可能对其营养知识、实践、态度及病人营养摄入的影响有益。④ 尚未有证据显示，某一项特定的培训比其他方案均有效。⑤ 需要进一步的随机对照试验来确定整体疗效，并探索培训策略对学习者和患者预后的影响。

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